Главная

STATISTICA 6

  1. Базовая STATISTICA - STATISTICA Base (базовый продукт)
  2. Линейные и Нелинейные Модели STATISTICA - Advanced Linear/Non-Linear Models (дополнительный продукт)
  3. Многомерные разведочные технологии анализа STATISTICA - Multivariate Exploratory Techniques (дополнительный продукт)
  4. Книги из фонда библиотеки в помощь для освоения программы

STATISTICA - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе и т.п. Помимо общих статистических и графических средств в системе имеются и специализированные модули:

Базовая STATISTICA - STATISTICA Base (базовый продукт)

предоставляет богатейший набор важных статистик в едином пакете в сочетании с мощностью, производительностью и простотой использования технологий STATISTICA:

  • Графические инструменты STATISTICA

  • Основные Статистики и Таблицы

  • Подгонка распределения

  • Множественная линейная регрессия

  • Дисперсионный анализ

  • Непараметрическая статистика

Линейные и Нелинейные Модели STATISTICA - Advanced Linear/Non-Linear Models (дополнительный продукт)

большой набор продвинутых инструментов для моделирования и прогнозирования рынка, включающий возможность автоматического выбора модели и расширенные интерактивные визуальные средства:

  • Общие линейные модели

  • Обобщенные линейные и нелинейные модели

  • Общие регрессионные модели

  • Общие модели частных наименьших квадратов

  • Компоненты дисперсии

  • Анализ выживаемости

  • Нелинейное оценивание

  • Фиксированная нелинейная регрессия

  • Логлинейный анализ таблиц частот

  • Временные ряды и Прогнозирование

  • Моделирование структурными уравнениями

Многомерные разведочные технологии анализа STATISTICA - Multivariate Exploratory Techniques (дополнительный продукт)

широкий выбор разведочных технологий анализа различных типов данных в сочетании с богатыми интерактивными средствами визуализации:

  • Кластерный анализ

  • Факторный анализ

  • Главные компоненты и Классификационный анализ

  • Канонический анализ

  • Надежность и Позиционный анализ

  • Деревья классификации

  • Анализ соответствий

  • Многомерное шкалирование

  • Дискриминантный анализ

  • Общие модели дискриминантного анализа

Система установлена в аудитории 210-3, 6 рабочих мест.

Дополнительная информация: для работы с программой Statistica 6 необходим USB - ключ, который Вы можете получить у сотрудника ЧЗКДП.

Книги из фонда библиотеки в помощь для освоения программы



Боровиков, В. П.. STATISTICA : Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. - Москва: Филинъ, 1997. - 608 с.. - ISBN 589568033-X




Боровиков, Владимир Павлович. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows : Основы теории и интенсивная практика на компьютере : учебное пособие / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. - Москва: Финансы и статистика, 1999. - 382 с.: ил.. - ISBN 5279019801




Нейронные сети; Statistica Neural Networks : пер. с англ.. - Москва: Горячая линия-Телеком, 2000. - 182 с.: ил.. - ISBN 5-93517-015-9




Боровиков, Владимир П.. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере / В. П. Боровиков. - 2-е изд.. - СПб.: Питер, 2003. - 688 с.: ил. + Приложение: CD-ROM. - Для профессионалов. - ISBN 5-272-00078-1




Дюк, Вячеслав. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. Дюк, В. Эмануэль. - СПб.: Питер, 2003. - 528 с.: ил.. - ISBN 5-94723-501-3




Решение экономических задач на компьютере : учебное пособие / А. В. Каплан, В. Е. Каплан, М. В. Мащенко, Е. В. Овечкина. - СПб.: Питер, 2004. - 594 с.: ил.. - ISBN 5-94074-243-2




Салманов, Олег Николаевич. Эконометрика : учебное пособие / О. Н. Салманов. - Москва: Экономистъ, 2006. - 320 с.: ил.. - Homo faber. - ISBN 5-98118-166-4

В пособии дано систематическое изложение основ эконометрики. Рассмотрены парный регрессионный анализ, метод наименьших квадратов, нелинейная регрессия, множественный регрессионный анализ, гетероскедастичность и автокорреляция, системы одновременных уравнений. Приведена общая методология анализа временных рядов, оценки их числовых характеристик, прогнозирование на основе общей линейной модели временного ряда. Рассмотрены методы оценивания параметров процесса авторегрессии, скользящего среднего, комбинированных процессов авторегрессии — скользящего среднего, процессов авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего и методов прогнозирования в данных моделях. Большое внимание уделено эконометрическим расчетам с помощью компьютеров. Показаны примеры применения популярных систем Excel, Mathcad и STATISTICA для регрессионного анализа и прогнозирования. Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Прикладная информатика (по областям)» и другим междисциплинарным специальностям.




Прогнозирование в индустрии гостеприимства и туризма : учебник / В. П. Белянский [и др.]; Российская экономическая академия им. Г. В. Плеханова. - Москва: Изд-во Российской экономической академии, 2005. - 278 с.: ил.. - ISBN 5-7307-0540-9

Излагаются методы исследования и прогнозирования индустрии гостеприимства и туризма, дается характеристика современного программного обеспечения и демонстрируются примеры его использования. Для студентов, обучающихся по специальности 08.05.02 «Экономика и управление на предприятии. Гостиничное, ресторанное и туристское хозяйство».




Marques de Sá, J. P.. Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA and MATLAB / J. P. Marques de Sá. - Berlin: Springer-Verlag, 2003. - 452 p.: il. + CD-ROM. - ISBN 3-540-01156-0




Белов, Александр Аркадьевич. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / А. А. Белов, Б. А. Баллод, Н. Н. Елизарова. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2008. - 318 с.: ил.. - Высшее образование. - ISBN 978-5-222-14073-4

Рассмотрены основы прикладной теории вероятностей, включая теории информации, измерений, надежностей кодирования, систем массового обслуживания. Представлены основные методы математической статистики, в том числе методы дисперсионного, корреляционного, регрессивного анализов, методы прогнозирования на основе анализа динамического ряда. Приведены примеры, рассматривающие возможности использования данных теорий и методов для решения информационных задач. Предназначен для студентов информационных специальностей и может быть полезным для специалистов информационного обеспечения управления.




Плохотников, Константин Эдуардович. Статистика : учебное пособие / К. Э. Плохотников, С. В. Колков; Российская академия образования; Московский психолого-социальный институт (МПСИ). - 2-е изд.. - Москва: Флинта МПСИ, 2008. - 288 с.: ил.. - Экономика и управление. - ISBN 978-5-89349-998-8. — ISBN 978-5-89502-947-3

Пособие написано в соответствии с Государственным образовательным стандартом для гуманитарных специальностей. Оно содержит основные положения статистики и прикладные вопросы статистической обработки данных, необходимые для широкого практического использования в образовательном процессе. Учебное пособие состоит из двух частей: первая часть содержит 15 лекций, вторая часть включает 15 семинаров, 13 из которых посвящены практическому освоению на компьютере статистического пакета STATISTICA. Изложение курса рассчитано на один семестр учебы в высшем учебном заведении гуманитарного профиля. Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений.



Кацко, Игорь Александрович. Практикум по анализу данных на компьютере : учебно-практическое пособие / И. А. Кацко, Н. Б. Паклин . - Москва: КолосС, 2009. - 278 с.: ил.. - Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений. - ISBN 978-5-9532-0624-2

Изложены теоретические и практические основы анализа данных на компьютере с использованием современных программных средств. В первой части книги приведены материалы для практических занятий по всем стандартным направлениям многомерного статистического анализа в рамках специализированного пакета Statistica (дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, временные ряды И др.). Вторая часть посвящена технологии интеллектуального анализа данных (на примере аналитической платформы Deductor). Для студентов вузов по специальности «Прикладная информатика (по областям)» и другим специальностям.




Плохотников, Константин Эдуардович. Основы эконометрики в пакете STATISTICA : учебное пособие / К. Э. Плохотников. - Москва: Вузовский учебник, 2010. - 298 с.: ил. + CD-ROM. - ISBN 978-5-9558-0114-8

Пособие написано в соответствии с Государственным образовательным стандартом для экономических специальностей. Содержит основные теоретические положения эконометрики, а также прикладные процедуры эконометрической обработки данных в пакете STATISTICA. Состоит из двух частей - книги и электронного приложения на компакт-диске. На CD приведены материалы для семинарских занятий. Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений.




Вдовин, Виктор Михайлович. Предметно-ориентированные экономические информационные системы : учебное пособие для вузов / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, А. А. Шурупов. - Москва: Дашков и К, 2009. - 388 с.. - ISBN 978-5-394-00077-5

В пособии освещены вопросы применения информационных систем и технологий для широкого круга задач экономики. Дана общая характеристика предметно-ориентированных экономических информационных систем. Рассмотрены вопросы автоматизированной обработки первичной финансово-экономической информации, автоматизации управления, финансового и статистического анализа, планирования, а также технического анализа и автоматизации ВЭД. Для студентов, обучающихся по дисциплине "Прикладная информатика (в экономике)", а также для студентов специальностей "Информационные системы и технологии", "Менеджмент организации", "Финансы и кредит", "Мировая экономика" и др.




Стукач, Олег Владимирович. Факторное и регрессионное моделирование устройств с переменными состояниями в системе Statistica [Электронный ресурс] / О. В. Стукач // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ) . — 2007 . — Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика . — [С. 55-59] . -
URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2007/v311/i5/11.pdf

Для проектирования дискретных устройств с переменными состояниями предложено использовать методы статистического моделирования, в частности, факторный и множественный регрессионный анализ. Показано, что статистические методы, ранее не используемые для решения данной задачи, позволяют выявить физические закономерности работы элементов схемы устройства, что способствует созданию структуры, оптимальной с точки зрения обеспечения минимума фазового сдвига при регулировании коэффициента передачи. Выявление и содержательная интерпретация факторных нагрузок, влияющих на различные исследуемые характеристики, позволяет изменить традиционную методологию и существенно упростить оптимизацию параметров коррекции и параметров регулирования в фазоинвариантных устройствах. Для проведения моделирования в работе использована компьютерная система Statistica 6.0.




Вдовин, Виктор Михайлович. Информационные технологии в финансово-банковской сфере : практикум / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова. - 2-е изд.. - Москва: Дашков и К, 2010. - 248 с.: ил.. - ISBN 978-5-394-00845-0

Практикум содержит теоретический материал и практические задания к каждой лабораторной работе, что позволяет студентам получить практические навыки работы с прикладными программными продуктами, специализированными математическими и статистическими пакетами, а также с офисным пакетом "MS Office" с целью решения финансово-экономических задач. Для студентов специальности "Финансы и кредит", а также других экономических специальностей.




Петрунин, Юрий Юрьевич. Информационные технологии анализа данных. Data Analysis : учебное пособие для вузов / Ю. Ю. Петрунин; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова (МГУ). - 2-е изд.. - Москва: КДУ, 2010. - 292 с.: ил.. - ISBN 978-5-98227-701-5

Особенность данного учебнике по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, STAT1STICA, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.




Статистический анализ технологических процессов в среде Statistica u Excel : учебное пособие для вузов / А. И. Куценко [и др.]; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Новокузнецкий филиал (НФ). - Томск: Изд-во ТПУ, 2010. - 277 с.: ил.. - ISBN 978-5-98298-609-2

В учебном пособии изложены теоретические положения, краткое описание пользовательского интерфейса, методика статистического анализа и обработки экспериментальных данных с применением популярных пакетов прикладных программ Statistica и Excel в среде Windows. Компьютерные технологии анализа и обработки данных описаны на конкретных примерах, что позволяет более ясно представить принципы использования методов математической статистики и теории вероятностей для решения технологических задач. Предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимизации», «Экономика», «Информационные системы» и др., может быть полезно для аспирантов и научных сотрудников при исследовании технологических процессов.




Берестнева, Ольга Григорьевна. Компьютерный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / О. Г. Берестнева, Е. А. Муратова; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). - 1 компьютерный файл (pdf; 1.3 MB). - Томск: Изд-во ТПУ, 2010. -
URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2011/m180.pdf

В пособии изложены основные математико-статистические методы, применяемые в естественнонаучных, а также в ряде гуманитарных, социально-экономических, педагогических и технических исследованиях. Изложение материала сопровождается примерами математической обработки данных, реализованных в компьютерных статистических пакетах. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика», также может быть полезно для студентов и аспирантов как технических, так и гуманитарных специальностей.



Вуколов, Эдуард Александрович. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTIKA и EXCEL : учебное пособие / Э. А. Вуколов. - 2-е изд., испр. и доп.. - Москва: Форум, 2011. - 464 с.: ил.. - Высшее образование. - ISBN 978-5-91134-231-9

Книга является учебно-методическим пособием по теории вероятностей, статистическим методам и исследованию операций. Приведены необходимые теоретические сведения и подробно рассматривается решение задач прикладной статистики с использованием пакета STATISTICA. Излагаются основы симплекс-метода и рассматривается решение задач исследования операций средствами пакета EXCEL. Приводятся варианты заданий и методические разработки по основным разделам статистики и исследования операций. Книга адресуется всем, кому необходимо применять статистические методы в своей деятельности, преподавателям и студентам, изучающим математическую, экономическую и прикладную статистику и методы исследования операций.



Кацман, Юлий Янович. Статистическая обработка экспериментальных данных [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам / Ю. Я. Кацман; Томский политехнический университет (ТПУ). - 1 компьютерный файл (pdf; 787 KB). - Томск: Изд-во ТПУ, 2008. -
URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2012/m107.pdf

Целью данной работы является изучение основных статистических методов анализа и интерпретации экспериментальных (случайных) данных с использованием математического пакета STATISTICA. В методических указаниях по каждой лабораторной работе приведены краткие теоретические сведения, варианты заданий и контрольные вопросы для самопроверки. В работе приведены примеры решения задач с помощью пакета STATISTICA. Методические указания предназначены для магистрантов, обучающихся по программе "Компьютерный анализ и интерпретация данных".




Волкова, Полина Андреевна. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах : учебное пособие / П. А. Волкова, А. Б. Шипунов. - Москва: Форум, 2012. - 96 с.: ил.. - Высшее образование. - ISBN 978-5-91134-576-1

В учебном пособии подробно рассматриваются возможности использования программ статистической обработки данных STATISTICA и R. Даны теоретические основы статистического анализа. Пособие предназначено для школьников и студентов, а также может использоваться педагогами, работающими в системе дополнительного образования детей.




Стукач, Олег Владимирович. Программный комплекс Statistica в решении задач управления качеством : учебное пособие для вузов / О. В. Стукач; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). - Томск: Изд-во ТПУ, 2011. - 163 с.: ил.. -

В пособии даётся систематизированное изложение методологии решения проблемы повышения качества с использованием методов теории вероятностей и математической статистики. Подробно рассмотрена работа с универсальным пакетом «Statistica» по системному подходу к обработке данных: анализу закономерностей в данных, всестороннему и последовательному исследованию статистической информации, формированию статистических выводов. Материал позволяет по-новому взглянуть на методы статистического анализа процессов и использовать их как комплекс системных мероприятий по повышению качества управления, а также как лабораторный курс по изучению использования статистических методов в промышленном управлении, для изучения классификации и поиска максимально точной и прагматичной информации о структуре данных.




Халафян, Алексан Альбертович. Промышленная статистика. Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете STATISTIKA : учебное пособие для вузов / А. А. Халафян. - Москва: URSS, 2013. - 384 с.: ил.. - ISBN 978-5-397-03576-7

Настоящее издание посвящено описанию статистических методов, которые позволяют при ограниченных объемах анализируемых изделий с заданной степенью точности и достоверности судить об изменении состояния качества выпускаемой продукции, что обеспечивает принятие верных управленческих решений не на основе интуиции, а при помощи научных методов выявления закономерностей в массивах данных. В учебнике рассмотрены такие разделы промышленной статистики, как: карты контроля качества; анализ процессов; шесть сигма; планирование экспериментов в среде широко известного во всем мире пакета STATISTICA. Дано подробное описание технологии работы с модулями программы.



Боровиков, Владимир Павлович. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. Методология и технология современного анализа данных : учебное пособие / В. П. Боровиков. - Москва: Горячая линия-Телеком, 2013. - 288 с.: ил. + CD-ROM. - ISBN 978-5-9912-0326-5

Книга открывает широкому кругу читателей современный анализ данных в программе STATISTICA. STATISTICA (производитель StatSoft, USA) занимает лидирующее положение среди программ анализа данных и имеет сотни тысяч зарегистрированных пользователей в России и мире. На простых, ясных примерах популярно описаны современные методы анализа данных - визуальный анализ и графическое представление данных, описательные статистики, методы классификации и прогнозирования. Классические методы дополнены самым современным инструментарием, включая нейронные сети и DataMining. Читатель знакомится с методами и компьютерными технологиями анализа данных и учится применять их на практике, основной лейтмотив книги - теория неотделима от практики. Для широкого круга читателей, желающих познакомиться с современными методами и компьютерными технологиями анализа данных и их применением в различных областях: экономика, маркетинг, финансы, страхование, промышленность, телекоммуникации, медицина и др. Книга будет особенно полезна студентам и преподавателям вузов при проведении учебных и практических занятий.



Афонин, Петр Николаевич. Статистический анализ с применением современных программных средств : учебное пособие / П. Н. Афонин, Д. Н. Афонин. - Санкт-Петербург: Интермедия, 2015. - 98 с.: ил.. - ISBN 978-5-4383-0080-9

Умелое применение описываемых технологий позволяет не только повысить точность выборочного контроля, обеспечивая защиту экономических инте­ресов Российской Федерации, но и косвенно создать предпосылки для оптими­зации организационного, кадрового и технического обеспечения Федеральной таможенной службы России в целом.



Болдин, Адольф Петрович. Основы научных исследований : учебник для вузов / А. П. Болдин, В. А. Максимов. - 2-е изд., перераб. и доп.. - Москва: Академия, 2014. - 350 с.: ил.. - Высшее образование. Бакалавриат. —Высшее образование. Транспорт. - ISBN 978-5-4468-0753-6

Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению подготовки «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» (квалификация «бакалавр»).Рассмотрены основополагающие принципы и элементы научных исследований применительно к специфике технической эксплуатации автомобилей и систем наземного транспорта и транспортного оборудо­вания. Дана характеристика и приведены примеры проведения работ в условиях пассивного и активного экспериментов. Достаточно широко представлены отдельные вопросы подготовки и обработки результатов производственных научных исследований с возможностью использова­ния популярной программы STATISTICA (версий 5.5а и 6.0) для среды WINDOWS.Для студентов учреждений высшего образования.



Программные статистические комплексы : учебное пособие для вузов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт дистанционного образования (ИДО) ; сост. О. В. Стукач. - Томск: Изд-во ТПУ, 2014. - 122 с.: ил.. -

В учебном пособии приведено содержание основных тем дисциплины. Учебное пособие используется для изучения использования статистических методов в промышленном управлении, для изучения классификации и поиска максимально точной и прагматичной инфор­мации о структуре данных.Даётся систематизированное изложение методологии решения проблемы повышения качества с использованием методов теории ве­роятностей и математической статистики. Подробно рассмотрена ра­бота с универсальным пакетом Statistica по системному подходу к обработке данных: анализу закономерностей в данных, всесторон­нему и последовательному исследованию статистической информа­ции, формированию статистических выводов.Пособие подготовлено на кафедре компьютерных измеритель­ных систем и метрологии, соответствует программе дисциплины и предназначено для студентов ИнЭО, обучающихся по направлению 221700 «Стандартизация и метрология».



Дополнительные главы математики. Статистический анализ : учебное пособие / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; сост. Н. И. Кривцова ; О. Е. Мойзес. - Томск: Изд-во ТПУ, 2015. - 86 с.: ил.. -

В пособии изложены основы статистического анализа, включающие многомерную статистическую обработку данных, корреляционный и регрессионный анализы, методы многомерной классификации. Приведены основные методы оптимизации данных. Рассмотрен статистический программный продукт для управления большим количеством экспериментальных данных. Предназначено для студентов, обучающихся по специатьности 18.04.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефте­химии и биотехнологии».



Многомерный статистический анализ эколого-геохимической информации : учебное пособие / А. А. Михальчук, Е. Г. Язиков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) . — Томск : Изд-во ТПУ , 2014-2015 Ч. 2 : Компьютерный практикум. - , 2015. - 152 с.: ил.. -

Пособие содержит: краткие теоретические сведения; примеры и рекомендации по решению типовых задач с использованием современного компьютерного инструментария (систем STATISTICA и Excel) на уровне модульного анализа данных с помощью мастер-макросов; учет особенностей ССА в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1.Оно может быть полезно при усвоении теоретического материала и овладении необходимыми практическими навыками при проведении сравни­тельного статистического анализа (ССА) эколого-геохимической информации.Предназначено для бакалавров и магистров направления «Экология и природопользование», а также для аспирантов специальности 25.00.36 «Гео­экология».



Бурцева, Анна Леонидовна. Оценка влияния психофизиологического воздействия на физиологическое состояние [Электронный ресурс] / А. Л. Бурцева; науч. рук. О. Г. Берестнева // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 12-14 ноября 2014 г. в 2 т. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; ред. кол. Е. А. Сикора [и др.] . — Томск; : Изд-во ТПУ , 2014 . — Т. 2 . — [С. 261-262] . -
URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C04/V2/123.pdf





Комментарии к этой странице

К этой странице комментариев нет. Ваш будет первым.

 email (будет скрыт)
 email2 (не заполняйте это поле, оставьте его пустым!)
 Тема
 От кого

fake@mail.ru email3 (Не удаляйте это поле, оставьте как есть!)


Поиск по сайту

       

Контакты
Адрес: Россия, 634034,
г. Томск, ул. Белинского, 53а

Телефон:
8 (3822) 60-63-52,
8 (3822) 70-50-01

Факс: 8 (3822) 56-38-65

E-mail: info@lib.tpu.ru

Национальный исследовательский Томский политехнический университет
При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта ссылка на сайт НТБ обязательна